柯龙章，男，毕业于武汉科技大学控制科学与工程专业,获工学博士学位。现任威廉希尔williamhill副教授，中国电工技术学会高级会员，武汉科技大学兼职硕士生导师。主要从事新能源变流器、新能源汽车驱动电机寿命预测及智能故障诊断研究。担任SCI期刊Electrical Engineering, IEEE Access审稿专家。

代表性科研项目：

      1. 湖北省科技人才服务企业项目，新型汽车起动机智能制造关键技术研发与应用，2024-5 至2026-12,50万元，项目编号：RCFWQY202400372（项目负责人，在研）。

      2. 黄冈市本级科技创新专项项目，行星减速起动机关键技术研发，项目编号：YBXM20220018,2022-1-2022.12.10万元，（项目负责人，结题）。

      3. 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放基金，面向柔性直流输电系统的模块化多电平换流器智能故障诊断研究，项目编号：MADTOF2024B01, 2024-12 至2026-12, 2万元，（项目负责人，在研）。

      4. 湖北省教育厅科学技术研究项目，模块化多电平换流器子模块开路故障诊断与定位技术研究，项目编号：B2019174,2019-1-2021.6（项目负责人，结题）

      5. 湖北省高等公司优秀中青年科技创新团队，基于数据驱动的先进制造关键技术及应用，项目编号：T2022033，2022.1-2024.12，20万元，（主要参与人，在研）。

      6. 湖北省自然科学基金项目, 船舶轴带无刷双馈感应电机复合故障预警研究, 2025.1-2027.12, 项目编号：JCZRLH202500820, 10万元，（主要参与人，在研）。

代表性论文：

       [1] Longzhang Ke, Yong Zhang, Yang B, et al. Fault diagnosis with synchrosqueezing transform and optimized deep convolutional neural network: An application in modular multilevel converters[J]. Neurocomputing, 2021, 430:24-33. (SCI)

       [2] Longzhang Ke, Zhenxing Liu, Yong Zhang. Diagnosis and Location of Open-circuit Fault in Modular Multilevel Converters Based on High-order Harmonic Analysis[J]. Technical Gazette, 2020, 27(3):898-905. (SCI)

       [3] Longzhang Ke, Yi. Liu and Yi. Yang. Compound Fault Diagnosis Method of Modular Multilevel Converter Based on Improved Capsule Network[J]. IEEE Access, 2022, 10: 41201-41214. (SCI)

       [4] Longzhang Ke, Guozhen Hu, Yuqing Yang, Yi, Liu. Fault Diagnosis for Modular Multilevel Converter Switching Devices via Multimodal Attention Fusion[J]. IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3336953. Nov., 2023. (SCI)

       [5] Longzhang Ke, Guozhen Hu, Zhi Liu, Yuqing Yang, Qianju Cheng, Peng Zhang. A multiscale adaptive fusion network for Modular multilevel converter fault diagnosis[J]. Electronics. Nov.,2024; 13(23):4619. (SCI)

       [6] Longzhang Ke, Yuqing Yang, Xiaojun Liu, Yi, Liu. Fault diagnosis of modular multilevel converter based on 1DCNN and LSTM network[C]. China Automation Congress, pp. 7441-7446, 2021. (EI收录) 

代表性专利：

       1.柯龙章;杨宇卿. 一种模块化多电平换流器子模块故障检测与定位方法，2021-07-06,中国,专利号：ZL20190525945.8. 授权公告号：CN110320420B

       2.柯龙章;杨宇卿;刘小俊;刘志;黎会鹏;李卜娟;李翠. 一种模块化多电平换流器故障分类方法，2024-05-17,中国,专利号：ZL 2020 1 1415193.9. 授权公告号：CN112488011B

       3.柯龙章;杨宇卿;陈小兰;刘志;吕泽安;王青萌;程千驹;高峰;杨怡;一种模块化多电平换流器子模块复合故障诊断方法,2021-12-09,中国,CN202111499359.4  

       4.柯龙章;南浩;周锦平;杨宇卿;程晓敏;刘小俊;胡章咏;模块化多电平换流器开关器件开路故障诊断方法及装置，2022-10-26,中国,CN202211320304.7

       5.柯龙章;杨宇卿;刘毅. 一种变电站绝缘子清洗装置，专利号：ZL202020019384.2.

主要获奖与荣誉：

       1. 高性能绝缘材料及母线制造关键技术与应用,  2023年湖北省科技进步三等奖，湖北省人民政府。

       2. Compound fault diagnosis method of modular multilevel converter based on improved capsule network，2023年黄冈市自然科学优秀学术论文三等奖，黄冈市人民政府,。

       3. 获湖北省高校思政教育先进工作者，2013.12.中共湖北省高校工委，湖北省教育厅。

       4. 获黄师范公司2021年青年教师教学竞赛（理工组）三等奖，威廉希尔williamhill。

       5. 《深度学习在脑肿瘤MRI图像分类中的应用研究》，2024年湖北省本科毕业设计优秀论文指导老师。